Live Monte-Carlo-simulator
Kör tusentals myntkastvakningar i realtid och se 1/2-mot-1/3-uppdelningen framträda ur datan — ingen matematikexamen krävs.
Sleeping Beauty Lab undervisar om och benchmarkar det berömda Sleeping Beauty-problemet — halvare vs tredjedelsare, SSA/SIA, domedagsargumentet och mer — genom experiment, med en live Monte Carlo-simulator. Gratis, offline, ingen registrering.

Kör tusentals myntkastvakningar i realtid och se 1/2-mot-1/3-uppdelningen framträda ur datan — ingen matematikexamen krävs.
Sätt varje ståndpunkt på prov. Lägg vad å Skönhetens vägnar och se vilken trovärdighet som faktiskt vinner pengar på lång sikt.
Guidade genomgångar av SSA/SIA, Doomedagsargumentet, referensklassproblemet, den Förmätne Filosofen, UN++, Full Non-indexical Conditioning och Anthropic Decision Theory.
Ställ halfer-, thirder- och beslutsteoretiska svar mot simulatorn och mot exakt aritmetik, och testa sedan dig själv med frågeformuläret och ordlistan.
Den centrala splittringen: är Skönhetens trovärdighet för krona 1/2 eller 1/3 vid uppvaknandet? Kör det och bestäm dig.
Self-Sampling vs Self-Indication — de två antagandena som driver varje antropiskt svar.
Sleeping Beauty-problemet har två försvarbara svar: 1/2 och 1/3. Appen förklarar båda ståndpunkterna på egna villkor innan den visar vad simulatorn räknar, så att du kan se varför var och en är internt konsekvent.
Self-Sampling Assumption och Self-Indication Assumption är de formella ramverken bakom de två svaren. Att förstå dem låser upp Domedagsargumentet, referensklassproblemet och logiken i att resonera om din egen existens.
Senare avsnitt behandlar den Förmätet filosofen, UN++, Full icke-indexikala betingning och antropisk beslutsteori. Varje idé bygger på den föregående, med exakt aritmetik i varje steg — inga vaga resonemang.